一、 场景痛点（传统入库模式）

效率瓶颈：每日有数十家供应商送来上百种食材（蔬菜、水果、肉类、干货）。收货员需要：①对照纸质订单；②肉眼辨认品类；③手动操作秤；④手工记录重量和品类。流程繁琐，高峰期排长队。

差错率高：人工辨认易出错（如将“上海青"误记为“油菜"，或将不同等级的食材混淆），导致库存数据不准，影响成本核算。

溯源断点：依赖手工记录或事后补录，无法将具体实物与数字订单在入库瞬间精准绑定，食品安全追溯链条在第一步就模糊不清。

廉政风险：人工操作存在管理漏洞，难以杜绝“以次充好"、“缺斤短两"或人情收货。

二、 解决方案：部署AI智能入库秤

在中央厨房的专用收货月台，部署了 “AI视觉智能入库秤" 。其核心组件包括：

高精度秤台：用于称重。

高清工业摄像头：从顶部和侧面多角度拍摄食材。

AI识别算法模型：专门针对食堂常见食材（超千种SKU）训练。

触摸交互屏：显示信息，进行操作。

后台管理系统：与采购、库存、财务系统集成。

三、 智能入库全流程（革命性变化）

第一步：无感预约与数据同步

供应商通过平台预约送货，系统生成带有二维码的电子送货单。收货员扫描二维码，该批次订单信息（品类、预计重量）即载入智能秤系统。

第二步：AI视觉自动识别（核心环节）

搬运人员将一筐西红柿放在秤台上。

摄像头即刻抓取图像，AI模型在1-2秒内完成分析：

品类识别：识别为“番茄-品种A"。

状态评估（高级功能）：分析外观新鲜度、颜色均匀度（可设定规则，对严重不达标品报警）。

识别结果（品类、等级）自动填入系统对应字段。

第三步：精准称重与智能校验

重量数据被自动捕获，并与订单中的预计重量进行比对。

系统自动判断：

品类是否匹配：识别结果与订单一致吗？

重量是否合理：实际重量在订单允差范围内吗？

若任一校验失败，触摸屏会高亮报警，并提示收货员进行人工复核或拒收。

第四步：一键确认与数据闭环

所有信息无误后，收货员在屏幕上点击确认。

系统自动完成：

生成数字收货单：包含实物照片、AI识别品类、精确重量、时间、操作员、供应商信息。

更新实时库存：库存数量立即增加，且数据100%准确。

绑定溯源码：为该批次食材生成的溯源二维码，打印贴标，跟随食材进入库房。扫码即可看到本次入库的全部信息。

同步财务数据：为后续自动对账与付款提供凭证。