某粮库承担着国家储备粮和地方商品粮的存储任务，拥有近百个钢筋混凝土立筒仓。传统管理模式面临严峻挑战：

数量管理粗放：依赖人工检尺、估算容重推算库存，误差大（常超3%-5%），难以做到“账实相符"，在国储审计和贸易中存在风险。

粮情监控脱节：温度、湿度等粮情监测系统与库存数量系统独立，无法将环境变化与重量变化（如水分蒸发减量）关联分析。

作业效率低下：出入库需多次过磅、人工记录，流程繁琐；无法实时掌握各仓存量，导致调拨、并仓作业计划性差。

安全隐患：人工进仓盘点存在安全风险；对筒仓负荷的实时状态缺乏监控。

损耗责任不清：存储期间的自然损耗（水分减量、通风损耗）与异常损耗（泄漏、失窃）难以区分和界定。

二、 集成化解决方案：称重模块为核心的数字孪生系统

项目构建了一套以筒仓称重模块为实时数据源，集成多种物联网传感器和业务系统的智慧仓储管理平台。

1. 系统架构与核心硬件：

感知层（真实世界的“感官"）：

高精度称重模块：每个筒仓底部支撑结构上安装4-6个大量程、不锈钢密封的防扭动称重模块（如剪切梁式）。这是系统的核心，直接、连续地测量筒仓总重。

粮情测控传感器：分布式温度、湿度电缆深入粮堆内部。

RFID标识：标识每批粮食的产地、品种、等级、入库时间等信息。

数据传输层：称重模块信号通过防潮接线盒接入现场称重变送器，再通过工业以太网上传至中心服务器。粮情数据同步上传。

平台与应用层：构建数字孪生仓储管理平台，实现数据融合、三维可视化、智能分析与控制。

2. 关键技术实施要点：

高稳定性安装：采用专业限位设计，消除因粮食流动、风载、温差导致的仓体轻微形变对计量的影响。

动态去皮与补偿：精确扣除筒仓自重（皮重），并通过软件算法补偿因温度变化引起的仓体热胀冷缩对重量读数的影响。

多传感器数据融合：将重量数据与粮温、气温、气湿数据关联分析。