第一步：采收与初处理

工人将采收的蔬菜放入周转筐，运至分选中心，进行初步去土和整理。

第二步：视觉分析与智能分级

上料：蔬菜被均匀送至透明传送带上。

多维度扫描：经过视觉检测区域时，相机在毫秒内完成图像捕捉。

AI实时决策：算法模型同步分析：

物理规格：长度、宽度、投影面积、体积估算。

外观品质：颜色是否鲜绿均匀、有无病斑虫害、是否萎蔫腐烂。

形态完整性：茎部是否完整，有无机械损伤。

重量同步：高精度传感器瞬间获取重量。

等级判定：系统根据预设的 “商品等级标准"（例如：重量>30g，颜色鲜绿，无瑕疵；B级：重量20-30g，允许1-2片黄叶；C级：等外品），对每棵蔬菜进行毫秒级判定，并分配一个等级代码。

第三步：精准分流与包装

蔬菜到达分流点时，系统控制对应通道的气阀，“砰"的一声将其吹入相应的滑槽中。

不同等级的蔬菜分别落入不同的收集筐或包装线。

在的包装线上，系统可自动打印并粘贴包含 “品种、等级、重量、生产基地、采收日期、甚至可追溯二维码" 的标签。

第四步：数据汇聚与反馈

全过程数据被自动记录：各级别产出量、重量分布曲线、主要瑕疵类型及比例、分选效率。

数据看板实时显示，并生成日报、周报。

数据反馈至种植管理团队，例如：“3号地块本周小规格菜比例上升，建议调整水肥"；“东南区域虫害图像增多，建议加强巡检"。